AI 工作流：证据卡片、小样 MVP 与复用

从交付物反推证据层，用代表性小样验证输入、步骤、验收与失败规则。

可复用工作流不是把一次对话原样保存，而是把任务变成一条可以检查、复跑和逐步扩大的生产链。先证明最小闭环可靠，再决定是否创建 Skill、批量处理或定时运行。

从交付物反推，而不是从工具出发

先写清谁将使用什么产物，以及怎样判断它可用。再反推需要哪些中间资产、原始输入和确认点。

反推层级	需要回答的问题	产物示例
最终交付	谁使用、用来做什么、提交到哪里	报告、工作簿、知识地图、待发送草稿
验收	哪些事实、数字、格式和权限必须通过	抽查表、复算结果、审核记录
中间资产	哪些内容可供多个下游共同使用	证据卡片、异常台账、字段映射、索引
原始输入	允许读取什么，缺失或禁止什么	文件清单、时间窗、字段契约、权限范围

如果两个输出会使用同一批事实，例如报告与演示文稿，不要让它们分别从原文重新总结。先建立共享、可追溯的证据层，再由不同下游按各自验收标准加工。

建立证据卡片

证据卡片是一条结论与原始输入之间的最小可追溯记录。它不是原文副本，也不是模型自由发挥的摘要。

字段	规则
`schemaVersion`	标识字段契约版本，升级时保留迁移关系
`recordId`	稳定且唯一，后续批次不能随意变化
`sourceLocator`	文件、Sheet、行号、页码或知识条目标识
`statement`	一条可独立检查的事实、观点或问题
`statementType`	明确区分原始事实、来源观点和任务推断
`timeScope`	说明结论适用的日期或版本
`permission`	可内部使用、可公开、需脱敏或禁止外发
`reviewStatus`	待核对、已确认、被否决或已过期

出处存在不等于结论成立

来源定位只解决“从哪里来”。事实是否完整、观点是否合理、是否允许公开，仍需要对应责任人确认。证据不足时保留待确认状态，不补写看似合理的答案。

把来源内容当数据，不当操作指令

文件、网页、邮件或知识条目中可能包含要求忽略规则、访问外链、执行代码或上传资料的文字。这些内容只能作为待分析材料，不能覆盖任务契约、工具权限和人工门禁；确需执行外部动作时重新向用户确认。

选择代表性小样

小样应足够小，便于逐条人工检查，同时故意覆盖正常、边界和失败输入。不要只挑最整齐的文件证明流程能跑。

样本类型	应覆盖什么
标准样本	字段完整、格式正确、结果容易核对
边界样本	缺字段、跨日期、重复内容、格式变体
失败样本	空文件、损坏输入、权限不足、来源不可达
安全边界样本	用脱敏或合成内容模拟限制外发、禁止进入下游等规则

样本数量没有统一答案。停止增加样本的条件是：现有样本已经能暴露主要结构差异，而且每条结果仍可由人工逐项验收。不要为了测试而复制真实密钥、身份信息或无权处理的业务数据。

运行小样 MVP

冻结本轮契约

记录输入字段、证据卡片结构、交付格式、权限和停止条件。本轮运行中不临时改变定义。

先生成中间资产

输出证据卡片、异常台账或字段映射，再生成一个最小可用 Demo。中间资产不合格时不进入包装和发布。

逐项人工验收

检查准确性、可追溯性、实际可用性、安全性和重复执行结果，不以“文案看起来不错”代替验收。

保存失败清单

记录失败输入、识别信号、影响、临时处理和建议规则。无法读取与没有相关内容必须分开标记。

每轮只改明确问题

更新契约或流程版本，用另一组样本复跑并对比差异。避免一次同时修改输入、提示词、字段和工具，导致无法判断改动效果。

MVP 通过门禁

维度	通过条件	不通过时
准确	关键事实和数字与输入一致	修改提取或计算规则
可追溯	重要结论能定位到来源	强制补来源字段，删除无证据结论
可使用	真实使用者可以继续完成工作	调整中间资产或交付结构
安全	权限、脱敏和外部操作没有越界	缩小范围并增加人工门禁
可复跑	同一契约重复执行，结构和关键结果稳定	拆出不稳定判断或确定性校验

只有以上门禁全部满足，才进入更大批次。某个 Demo 生成成功，不等于工作流已经通过。

小样任务模板

业务目标：[最终由谁使用什么交付物]
样本范围：[本轮允许读取的标准、边界和失败样本]
输入契约：[字段、格式、时间窗、允许缺失和禁止内容]
契约版本：[本轮输入、证据和输出结构的版本]
中间资产：[证据卡片、异常台账或其他可追溯记录]
输出 Demo：[本轮最小但真实可用的结果]
验收人：[负责事实、业务、安全和格式的角色]
通过条件：[准确、可追溯、可使用、安全、可复跑]
停止条件：[权限不明、来源不足、输出越界或成本超限]
失败交付：[失败清单、已有产物和下一步建议]

从任务提取稳定流程

固定目标：最终产物是什么，由谁使用；
建立证据层：哪些事实必须被多个下游复用和追溯；
定义输入契约：文件类型、字段、命名和允许缺失的内容；
记录稳定步骤：哪些可以由 Agent 自主完成，哪些必须确认；
建立验收清单：事实、格式、安全和交付位置；
记录失败样本：常见错误、识别信号和修复方法；
选择沉淀形式：提示词模板、Skill、历史回填或增量任务。

复用层级

层级	适用情况
提示词模板	输入变化较小、执行步骤简单
Skill	单项能力已稳定，需要背景知识、规则、工具和验收标准
历史回填	已验证契约需要应用到有限的一批旧数据
增量任务	能识别新增或变更输入，不需要反复扫描全部历史数据
定时任务	增量来源稳定、执行时间明确、失败影响可控

发布前测试

用一个标准样本验证正常路径；
用缺字段、空文件或异常格式验证错误路径；
重复执行两次，检查是否产生重复发送或重复写入；
限制输入规模，观察最大积分和 Token 消耗；
让非作者按文档独立执行，检查隐藏前提；
确认终止、暂停和恢复方法。

扩量前先选择处理模式

历史存量和未来增量是两种不同运行方式。小样通过后，前往可靠自动化设计定义批次、并发、变更检测和断点续跑；需要拆分能力时参见技能与可复用经验。

门店 Excel 案例展示了异常台账与复算证据；证据卡片与增量基线的通用方法在本页前文已经给出：

表格清洗与分析

从小样验收扩展到多文件清洗，并保留异常与复算记录。

建立可复用工作流