岗位与行业路线
行业路线图
将行业对象、专业流程、数据系统与责任边界组合成工作流。
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识别行业场景的五个问题
- 工作对象是什么：订单、商品、合同、课程还是内容素材？
- 流程由哪些岗位和系统共同完成？
- 哪些字段、口径和版本必须一致？
- 错误会造成什么后果，谁拥有最终责任？
- 哪一步最重复、最耗时，又最容易人工验收？
第五类步骤最适合作为首批 AI 试点。
电商与零售
| 场景 | 交付物 | 验收重点 |
|---|---|---|
| 企业采购 | 候选商品、价格和风险清单 | 规格、含税口径、供应商和交期 |
| 商品研究 | 同款、评论和趋势分析 | 查询日期、样本范围和证据 |
| 内容运营 | 选题、素材和平台草稿 | 事实、版权和平台差异 |
| 经营复盘 | 指标、异常和建议 | 时间、归因和成本口径 |
淘宝闪购等即时零售场景的重点是把经营动作落地：
| 闪购场景 | 可以辅助什么 | 人工确认 |
|---|---|---|
| 库存与上下架 | 规划库存、识别缺货风险、形成上下架清单 | 实际库存与最终上架动作 |
| 活动测算 | 拆解规则、测算优惠成本和利润影响 | 平台规则、成本与报名决定 |
| 经营分析 | 识别爆品、低效品和断货损失 | 数据口径与菜单调整 |
| 页面优化 | 生成定位、商品文案和视觉草稿 | 价格、资质、版权与发布 |
专业服务与企业咨询
适用于法律、财税、咨询和研究场景。AI 负责资料处理和底稿，专业人员负责观点、承诺与签字。
| 场景 | 基础交付 | 人工责任 |
|---|---|---|
| 行业研究 | 来源表、证据矩阵和摘要 | 观点与决策含义 |
| 咨询项目 | 访谈纪要、材料盘点、假设树 | 建议与客户承诺 |
| 财税材料 | 单据识别、字段核对、差异清单 | 申报和税务判断 |
| 法律工作 | 法规、合同和案件底稿 | 法律意见和案件策略 |
文化传媒与品牌内容
应沉淀品牌语气、禁用词、事实来源库、授权素材库、平台格式、选题评分和复盘指标。
官方营销场景按“热点与用户洞察 → 策划 → 多平台素材 → 分发节奏 → 数据复盘”组织。自动分发前必须单独确认平台账号、发布时间、目标人群和撤回方式。
教育与培训
| 场景 | 交付物 | 边界 |
|---|---|---|
| 企业培训 | 学习路径、课件和题库 | 版本与适用人群 |
| 教学备课 | 教案、活动和练习 | 知识准确与年龄适配 |
| 学习反馈 | 共性问题和反馈草稿 | 不使用敏感特征贴标签 |
| 课程介绍 | 页面和咨询话术草稿 | 不夸大效果和承诺 |
教育任务的核心是把零散知识体系化为课程大纲、教案、讲义、课件、练习和反馈报告；同一知识点可以按入门、进阶、考试或企业培训版本改写，但知识准确性和适龄性仍由教师审核。
项目型服务
建筑装饰、技术服务和实施项目通常材料多、版本多、责任链长。适合从资料盘点、响应矩阵、会议纪要、项目周报、风险与变更清单开始；资质、专业计算、报价、签字和合同承诺必须人工确认。
从行业判断进入完整执行链
场景实战将本页的电商、闪购、教育、营销和咨询方向展开为输入契约、分步流程、验收清单与安全关口。
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更多行业场景补充制造、物流、金融保险、医疗、药研、文旅、地产物业、能源、公共服务、汽车、农业食品与软件服务，并给出每个行业的首个试点建议。
行业工作流卡
行业对象：[订单、合同、课程、内容等]
参与岗位与系统：[角色、数据源和交接点]
关键口径：[字段、版本、日期和单位]
候选步骤：[重复、耗时、可验收的环节]
错误影响：[财务、合规、客户或安全影响]
人工责任：[确认人、停止条件和升级路径]